Продвижение бизнеса в нейросетях: пошаговый план для малого бизнеса

Как это называется

GEO (generative engine optimization), продвижение в ИИ, продвижение в нейросетях, AI SEO, AEO (answer engine optimization), LLMO — всё это об одном: видимость бизнеса в ответах ИИ-ассистентов. Подробнее — в статье что такое GEO, а о разнице с обычным SEO — в статье GEO и SEO.

Шаг 1. Запишите вопросы клиентов и проверьте ответы ИИ

Составьте 10–20 вопросов, которые клиенты задают перед покупкой: «где в [городе] заказать…», «сколько стоит…», «какую компанию выбрать для…». Задайте их ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude и Copilot на всех языках ваших клиентов. Запишите дату, ответ, упомянуты ли вы и конкуренты и на какие сайты ссылается ИИ. Это точка отсчёта — без неё нельзя будет понять, сработало ли продвижение.

Шаг 2. Проверьте индексацию в Google и Bing

• Google пишет, что для показа в обзорах от ИИ и режиме ИИ страница должна быть проиндексирована и подходить для показа в поиске со сниппетом.
• OpenAI пишет, что поиск ChatGPT использует сторонних поисковых провайдеров, включая Bing; Copilot тоже работает через Bing.
• Подключите Google Search Console (Google называет его бесплатным сервисом) и Bing Webmaster Tools, отправьте карту сайта и проверьте, какие страницы не проиндексированы.

Шаг 3. Откройте сайт для поисковых роботов ИИ

Проверьте robots.txt и настройки CDN или хостинга: OAI-SearchBot (поиск ChatGPT), Claude-SearchBot, PerplexityBot, Googlebot и Bingbot не должны блокироваться. Google отдельно напоминает, что сканирование должно быть разрешено не только в robots.txt, но и в CDN и хостинге. Роботов, которые собирают данные для обучения, можно закрыть отдельно — подробности в статье какие ИИ-роботы пускать на сайт.

Шаг 4. Приведите факты о компании к одному виду

Название, адрес, телефон, часы работы, цены, сроки, список услуг должны совпадать на сайте, в профиле Google, Bing Places, каталогах и соцсетях. По нашему опыту, если в двух источниках разные цифры, ИИ повторяет ошибку или пропускает компанию. Google в рекомендациях для функций ИИ отдельно советует держать данные Business Profile и Merchant Center актуальными.

Шаг 5. Добавьте разметку schema.org

Разметка Organization или LocalBusiness, Service, Product, FAQPage описывает компанию в машиночитаемом виде. Google пишет, что особой разметки для обзоров от ИИ не нужно, но структурированные данные должны совпадать с видимым текстом страницы. Подробнее — разметка schema.org для ИИ-поиска.

Шаг 6. Напишите страницы с прямыми ответами

• на каждый важный вопрос клиента — страница или раздел, где ответ стоит в первых двух-трёх предложениях;
• конкретика: цены «от», сроки, районы обслуживания, что входит в услугу;
• цифры и ссылки на источники — в исследовании GEO (KDD 2024) именно цитаты, статистика и источники заметнее всего повышали видимость в ответах нейросетей, а перенасыщение ключевыми словами почти не помогало;
• важное — текстом, а не только на картинках: Google просит, чтобы ключевой контент был доступен в текстовой форме.

Шаг 7. Соберите отзывы и упоминания на других сайтах

ИИ собирает ответ из нескольких источников, поэтому важно, что о вас пишут другие: отраслевые каталоги, местные СМИ, партнёры, отзывы. Для местного поиска Google называет известность компании, включая ссылки, число отзывов и рейтинг, одним из факторов ранжирования. Не покупайте отзывы и не размещайте массовые упоминания: Bing относит манипуляции языковыми моделями к нарушениям своих правил.

Шаг 8. Раз в месяц измеряйте результат

• повторяйте проверку из шага 1 на том же списке вопросов и сравнивайте долю упоминаний;
• смотрите отчёт AI Performance в Bing Webmaster Tools: Microsoft пишет, что он показывает цитирования вашего сайта в Copilot, ИИ-сводках Bing и у отдельных партнёров, а также запросы, по которым ИИ находил ваши страницы;
• фильтруйте аналитику по utm_source=chatgpt.com — ChatGPT добавляет эту метку к ссылкам;
• учитывайте, что Google включает трафик из обзоров от ИИ в общий трафик «Веб» в Search Console, отдельно его не показывая.

Сколько ждать результата

Шаги 2–5 обычно делаются за первые недели. Как быстро меняются ответы ИИ, зависит от того, как часто каждая модель обновляет источники: ассистенты с поиском в интернете замечают изменения раньше, чем ответы, основанные на обучающих данных. Поэтому важна динамика по ежемесячным проверкам, а не одна дата. Как это выглядит на практике — в наших ИИ-кейсах.